balabala：一场星球级的AI大秀

当世界成为孩子的秀场：
与光×balabala 的 AI 大秀实验

接到客户的brief，我们的直觉是：难度不低，但绝对值得做。

继长城大秀之后，balabala 想把高端线“黑标鹅绒”的时尚表达拉到一个更高维度：既要高级，又要全球；既要时尚，又要突破传统拍摄能做到的上限。

不是普通 TVC，而是一场“只能用 AI 才能完成”的全球大秀。

他们给出了三个明确方向：

高级感、全球化、想象力突破。

而要做到这些，意味着片中的一切都必须被放大：多文化模特、多地貌场景、多审美统一性，产品必须在任何地方都保持同一份“高端时尚的质感”。

黑标鹅绒×火山：大秀的起点

黑，是力量；红，是能量。

黑标鹅绒的色系和结构，让它与“火山能量”天然契合。

于是我们选择以“火山孕育钻石”作为整场大秀的视觉起源。

从火山出发，世界被一层层“展开”：雪境、冰川、海洋、森林、沙漠、云端……

所有孩子想象中的世界，都被串成一条真正的“全球 T 台”。

多肤色、多国家的 AI 模特在统一质感下“无缝换装”；各个场景的光影、风格、材质得以保持一致；

世界级的奇观场景能被精准地构造成“时尚镜头”。

最终，这不只是一场走秀，而是一条通往未来的世界线。

黑钻作为视觉锤，把自然奇观与城市地标重新连结。

让 balabala与孩子、孩子与世界，都在同一条全球 T 台上共同成长。

因为人类始终是地球的孩子，

而孩子，永远能走向地球的未来。

0实拍、跑全球的大秀，
AI是怎么做到的？

在和与光的阿木导演、技术指导璐怡老师聊到这次大秀时，他们形容这是“很困难、但也很爽的一次提案经历。”

这正是因为项目从一开始，我们就清楚：要在0实拍的前提下完成一场世界观级别的大秀，只有依靠成熟的方法论，而不是“试试看”的心态。

在前期，我们明确了三项技术核心：服饰换装的稳定性、局部编辑的可控性、以及人物与场景的光影比例一致性。基于这些目标，我们组合并验证了三套成熟方案，而不是依赖单一模型： Rudux-384 LoRA负责换装、Kontext做图像编辑以及使用Google Nano Banana的多模态模型。

技术在不停迭代，但更关键的是，我们有能力把这些技术组合成一套可落地的方法论。

在风格一致性上，我们延续AI影视制作中的经验：采用“分镜裂变”的策略，确保不同景别、角度与动作保持统一调性。同时，构建多肤色、多国家的 AI 模特库，结合特征管理避免“AI 脸”问题；搭配产品 LoRA 模型，让服饰质感、廓形与细节在不同场景中依然保持稳定输出。最终形可直接服务商业落地的生产流程：场景生成 → 服饰融合 → 动态合成。

制作稿

在服饰行业，SKU 多、更新快、对模特与场景的依赖极高，而实拍成本大、周期长、审美不稳定，始终是品牌最现实的痛点。
针对这些痛点，我们给出的解决方案是一套可规模化、可控、可持续的内容生产方式。我们将技术链路拆解为四个核心能力：

• 场景自由切换：城市、自然、棚拍、户外均可快速生成

• 服饰保持真实：面料、廓形、反光与细节被精准还原

• 审美高度统一：不同模特、不同系列维持一致视觉气质

• 内容可规模化：多模特、多服饰、多角度批量生产

得益于十年影视广告经验与自研 AI 软件，我们才能够成功搭建出这套真正适配服饰品类的内容生产方式。

总结

AI 不是为了替代拍摄，而是让品牌终于可以“把世界拍成自己想要的样子”。

从羽绒到地球，从单品到整季视觉体系，与光希望用 AI，帮品牌重新找回稳定的审美、可控的想象力和真正的表达力量。

在秋冬这个竞争最激烈的战场里，如何跳出惯性思路，用突破性的内容方式帮助品牌赢下这场战役，正是与光能够发挥真正价值的地方。