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品牌增长,不靠流量

杨不坏
7 月前
品牌增长,不靠流量-广告人干货库

上周我去参加行业会议,品牌方普遍抱怨增长越来越难了,利润越来越少了,营销不好做了。

事实上也确实如此,大家都在卷卖点、卷新品、卷价格,但是越卷发现消费者越来越脱敏,天天都是大促,天天都是新品,也就不新鲜了。

我在思考AI能否带来营销的新变量,很多品牌把AIGC当做AI营销的未来,但是AI更大的价值或许在于融入消费者的体验全周期,当AI能精准识别用户,精准捕捉需求,并将品牌包装成服务即时提供给用户时,品牌提供的不止是更低的价格与更新的产品,更是最匹配此时此刻的解决方案。

我们谈谈当AI将服务与体验变成解决方案时,广告的价值何在?品牌增长是否有新的可能性?

以下,Enjoy:

一、AI驱动服务,颠覆筛选式广告

品牌增长,不靠流量-广告人干货库

AI的成熟或许能打破旧有的流量秩序,形成新的增长逻辑。

内容平台首先完成了从“人找内容”,到“内容找人”的兴趣推荐机制,在一定程度上也有商品找人的商业模式。那么当AI足够成熟,不止是聊天对话,而是可以调用更多服务的超级智能助手时,服务找人、体验找人的模式会建立起来,而服务与体验中,包含了完整服务所需要的所有商品。

效果广告的本质,是一套漏斗式筛选机制:先制造足够大的曝光,再不断把“没兴趣的人”筛掉。最终留下的那一小撮人,被当作“转化成功”。除了最终下单的一小撮人,对其余所有人都是打扰,这些人会认为是垃圾广告,对品牌产生反感。

问题不在于执行,而在于逻辑本身:以卖点为中心的漏斗式筛选,本身就是一种低效、且对用户高度不友好的获客方式。

再理解“服务与体验找人”的逻辑,前提是AI助手与用户的深度融合,不止是一个聊天助手或搜索框升级版,而是与硬件融合以客观数据获得深度洞察,与人长期互动产生深度连接,对用户在行为与观念上足够了解,才能提出最恰当的解决方案。

在营销逻辑上以用户为中心,前面说效果广告是以卖点为中心的筛选,那么AI时代则是以用户为中心的无感原生互动。比如通过深度洞察我们得知这个用户与某品牌匹配,那么在他需要这个品牌的阶段,通过多个触点不同形式的互动,将种草内容、产品信息、使用场景等原生内容呈现在用户面前,并在用户需要的时机提供解决方案。

本质上,触点还是那些触点,只是内容从效果广告换成了原生内容,从单一卖点为中心筛选用户,变成以用户为中心多卖点触达,品牌获客效率更高,用户减少垃圾广告的打扰。我想这才是品牌增长的新思路。

所以问题不是“广告还有没有未来”,而是广告要不要继续承担它并不擅长的转化任务。当服务和体验可以直达用户,广告反而会变得更纯粹——它只负责一件事:表达品牌的价值观。

当品牌不再被迫用广告解决所有问题,营销需要将流量思维转变为服务思维,以服务促增长。广告行业才会进入一个更健康、也更值得长期投入的阶段。

二、AI+生态,鲸鸿动能增长新逻辑

品牌增长,不靠流量-广告人干货库

我看到一个初具雏形的新模式,鸿蒙生态的全场景智慧营销平台“鲸鸿动能”,基于华为“1+8+N”全场景生态布局与鸿蒙生态优势,加上愈加成熟的AI助手,品牌增长新逻辑的要素已然齐全。

相比传统广告模式,鸿蒙生态超过10亿台全连接设备就像是传感器,可以获得对用户更深度的洞察,加上AI的智能辅助决策,得以实现以用户为中心,服务与体验即营销的品牌增长模式。我们从洞察、创意、增长三个维度谈谈:

1、从筛选到识别,深度洞察看清“人”

品牌增长,不靠流量-广告人干货库

相比漏斗式筛选,鲸鸿动能的优势是基于数亿智能终端作为传感器,先识别精准用户。

在短视频平台,只能洞察到用户的兴趣内容偏好,点赞互动偏好,停留时长等内容数据,但是鲸鸿动能依托华为体系的硬件设备,鸿蒙生态的账号系统,以及数据科学产品,将用户在现实生活中的行为模式与兴趣偏好作为数据洞察,形成更客观的洞察模型,识别用户的真实意图,从而可以为用户提供更精准和恰当的服务与体验。

当数据维度包含了线上使用偏好与线下行为模式,识别出来的目标用户一定是更加精准的。在此基础上,营销几乎就略过了“筛选”环节,直接进入多触点沟通与互动,并通过AI智能助手提供相应的解决方案化的服务与体验。

数据的使用不只在单一环节。前端帮助品牌深度洞察看清具体的人,到中端凭此设计完整的媒介旅程,长尾则是对精准用户的人群资产进行运营,形成全链路的数据科学。

2、场景化创意,以用户为中心

品牌增长,不靠流量-广告人干货库

鲸鸿动能在灵眸大赏提出:从「一个场」到「万物皆场」,在我理解中,这就是从“场景中心化”,转变成“用户中心化”的逻辑,一个用户可以有很多面,可以有很长场景,场景创意应该是以用户为中心的创意。

鲸鸿动能对场景的理解是以“人”为核心,识别出目标人群后,以数据科学为驱动,围绕目标人群打造对应的场景解决方案。

针对单个目标用户在不同场景与触点下,形成原生化内容触达。讲得更直白一点可以说,将原来效果广告的点位,换成场景创意内容,对目标用户进行多触点覆盖,形成有效的覆盖。最后精准识别用户意图,在恰当的时机提供个性化服务与体验形成增长闭环。

比如鲸鸿动能在刚刚结束的“灵眸大赏”的获奖案例,为阿布扎比旅游局做的“阿布扎比AI智慧问答”服务,依托小艺AI智能问答核心技术,整合来自阿布扎比与中国的权威目的地数据,构建起覆盖签证政策、景点导览、交通路线、美食推荐、实况天气等高频需求的全场景信息服务体系。

借助其深度洞察智能识别用户需求,根据旅行市场、兴趣以及实时数据,生成千人千面的定制化阿布扎比游玩线路。这相比直接推荐阿布扎比的城市景点与文化更加原生化,直接给到解决方案,而在这个解决方案中自然包含了各种景点的文化历史介绍。

这对于平台、品牌、用户来说,实现了三方共赢。平台让媒介点位的效率更高,品牌的增长模式更原生化和可持续,用户避免了垃圾广告的打扰,对品牌的感受更舒适。

3、以主动式服务找人,实现原生化增长

品牌增长,不靠流量-广告人干货库

通过对“人”的精准识别,以及场景化多触点的媒介旅程,品牌得以从被动变主动,把品牌服务与体验主动推到最需要的人面前,实现原生化可持续增长。

主动式营销打破了筛选式广告的逻辑,本质上也是对营销增长的新定义。一是通过深度洞察定义需求,以全方位立体的深度洞察识别一个真实的用户;二是让数据预知未来,鸿蒙生态内的终端显示数据与线上操作数据,预测真实用户的真需求在何时触发;三是让品牌成为唯一答案,当真需求被触发时,推荐过来的不是一个购买链接,而是由品牌构成的解决方案,一个服务或体验。

鲸鸿动能总结的增长公式叫:深度洞察×场景创意=实效增长。

在新的增长逻辑中,我们发现不再有卖点化的效果广告,而是变成了原生化场景创意。品牌不再把广告规模化投出去等待客户找上门,而是主动识别精准用户和精准需求,在最恰当的时间点主动提供服务和体验。

三、总结与展望

品牌增长,不靠流量-广告人干货库

现在我们看到几乎所有营销都要求品效合一,都要求ROI。同时流量的成本越来越高,品牌增长普遍陷入瓶颈期。

我相信现阶段的状态是不可持续的,传统时代只是靠品牌,靠过硬的产品和高尚的价值观。现在要靠各种复杂的流量逻辑,靠曲折的转化路径,以及看上去很美好的优惠刺激。

未来当AI足够成熟,我认为会变成“超级广告”塑造品牌价值观,“超级服务”驱动品牌增长的新模式。而走在最前沿的商业生态,已经在践行这一模式,最后我们做三点未来展望:

一是基于真实生活的深度洞察。

所有效果广告预算的浪费,本质上是对用户洞察的不够准确。人与AI的沟通越深入,AI对人的了解就越深刻,另一种如鸿蒙生态将终端硬件作为传感器,将真实生活中的客观行为与线上内容偏好作为洞察方式,更精准地识别用户需求。

我想不管哪一种方法,未来人与AI之间只会更加亲密,品牌与用户需求的洞察与识别会更加准确。

二是以用户为中心的场景创意。

只有精准识别用户,才能做到以用户为中心。对比传统的“效果广告”就是筛选逻辑,当1亿曝光筛选出100万人感兴趣时,这些人需要主动去找下一步行动,不管是更深入了解还是到商品详情页。

但是当识别精准用户以及消费需求后,就变成了服务与体验找人的逻辑,比如浅层触点可能是原生内容,中层触点是种草内容,深层触点变成AI提供解决方案,通过解决方案式的服务与体验,直接将品牌产品推荐给有需求的用户。

媒介或许还是那些媒介,但通过精准用户的识别,实现跨场景、跨场域也跨屏幕的媒介旅程,从“垃圾广告”变成需求供给。

三是服务即营销,体验即营销。

最后我们需要思考的是,未来AI营销是否能取代筛选式的效果广告?

通过数据科学发掘“以人为中心”的场景触点,以AI助手的方式直接提供解决方案式的服务与体验,当这个增长路径足够成熟与可靠时,我们就建立了更高效的品牌增长模式。

不是靠饱和曝光来筛选目标用户,而是靠深度洞察来识别目标用户。不是人找服务,而是服务找人。这一增长模式的变革,正在悄悄发生。

以上。




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杨不坏
公众号:杨不坏,品牌策略人,探索互联网环境下的品牌策略与方法。

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