竞价广告逻辑认知！
1. 匹配
利用系统算法，将适配广告特征和人群特征进行匹配
关键词：人群
影响因素：算法能力、定向设置、广告内容、产品覆盖人群范围
投放策略：放宽定向、智能放量
2. 排序
广告预估收益排序：系统评估广告的收益能力最高（广告竞争力）的广告降序
广告排序=广告系统的实时出价 = 预估eCPM = bid_price（你设置的转化出价）* pCVR（从点击到转化的比例预估） * pCTR（点击率预估）*智能调控因子（预算、成本情况） OCPM为CPM的"自动智能出价”版本，本质上还是按CPM来计费，但它是在CPM的基础上加了一个O(Optimized，优化后)是一种针对转化目标的出价方式，它是实时的、动态的、可以随着广告主的预期效果而变化出价
3. 冷启动什么是冷启动？
刚开始投放时，系统获取的转化数据少，无法全面准确地在大量用户中，识别目标转化用户，平稳投放。为了获取必要的转化数据，系统会在大量用户中进行投放探索
怎样定义范围？ 广告首次投放出去那一刻的3个自然日内(即3x24小时，举例：2021年6月1号14点30分-2021年6月4号14点29分)，持续探索至满足20个转化的过程，叫做冷启动
容易发生什么？
超成本：在新计划没有历史投放数据的时候，父母以为他精通“琴棋书画”，就让他都学了一遍，结果发现只有“下棋”适合自己，之前多交的“报名费”能帮助他辨别兴趣方向，不亏；
没有量：同样也是因为新计划没有历史投放数据，很多“兴趣班”因为对他不了解，加上他能付的"学费”有限，所以一直都没能找到合适的“兴趣班”
4. 投放策略
冷启动期间需要充分探索：充足&多样性计划基建+不断测试&优化素材方向
冷启动期间尽量不做调整的原因：1、系统算法需要训练 2、冷启动期间赔付政策可拉回前期探索成本
