你知道十年前，张一鸣关心什么问题？与信息效率有关。
最近，观察一大堆产品，比如云盘、AI搜索、AI写作，还有其他各种辅助工具。我发现，无论这些产品看起来多么不同，它们都在努力解决同一个问题，即怎样让我们获取和处理信息的速度更快。
这让我产生了一个疑问：为什么这么多公司都在做这件事，却没有一个能把功能整合起来，形成一套完整的工作流？
严格来说，钉钉在这方面做了一些工作，但只是局限在应用内。一旦跳出应用，还没看到有谁能打通这一切。
所以，我有个想法：未来信息阅读器，或许应该采用一种全新的模式，这种模式应该以用户为中心，把订阅、空间管理、AI搜索、创作和协作等全部整合在一起。
我试试用算法、分散、合并、空间四个词，斗胆看看能不能讲清楚。
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先思考一个问题：当我们说信息爆炸时，在说什么？
要理解这个问题，我们要回到没有算法的时代，那时候，第一代浏览器的功能非常简单，几乎没有互动和多媒体内容，图片和视频都很少见。
随着时间的推移，互联网技术迅速发展，浏览器的功能也越来越丰富，网页上的内容也越来越多。到了2003年左右的Web 2.0时代，动态内容和在线视频已经成为常态。
如果你是一名创业者，或是爱思考的人，会如何看待这一切？我认为有两个角度：
理性角度看，希望有一款软件能帮我管理复杂的信息；商业角度看，当然是想利用时代潮流，用先进的技术，开发出一款高效的产品，让人们接触更多信息，对不对？
没错，有人想到了，他是字节跳动的创始人张一鸣。
2012年，他注意到互联网技术发展很快，内容越来越多，但人们很难找到真正想看的东西，他认为，要是把信息能准确送到用户手中，就能大幅度提高效率。
这个想法，来源于此前在酷讯的一次经历。
他公开场合说道：自己曾编写一个程序帮忙自动抢火车票，一有票就通过短信通知他，这样不用一直守在电脑前，也不用去找黄牛。
这个想法后来被应用到今日头条上。通过算法，根据个人的兴趣和习惯，智能地推送喜欢的内容。这一决策直接影响了接下来的10年。
算法好处显而可见。现在，每个人能快速地看到自己喜欢的内容，获取信息的速度也变得更快。
算法也让媒体平台变得更加活跃，人们可以轻松地找到自己感兴趣的话题和社区，这种互动和参与是十年前没有的体验。
就连公众号也受到了算法的影响。
以前，文章按照订阅排列，现在，算法让文章的排列顺序变得更加灵活，不仅能看到自己订阅的内容，还能发现其他推荐的文章。
所以，过去十年证明了张一鸣的战略眼光，他正因为坚信算法推荐的价值，才推出了抖音、今日头条等产品。
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不过，算法也带来一些问题。比如：分散。
过去十年里，我们见证各大平台（网站、APP）不断地优化自己的产品功能，目的是为了留住用户。如果你担心会忘记看到的重要内容怎么办？
平台们已经想到了对策，他们开发收藏、点赞和关注功能；这样一来，无论你在头条还是知乎，看到有趣或有价值的内容，只需轻轻一点，就能方便地保存起来。
然后，好景不长，当一个能力被发现时，大家都开始模仿，也就造成内卷。什么内卷？简单讲：信息内卷、平台内卷。
怎么办？有本书叫《有限与无限游戏》给我一个启发，当产品、信息涌现到一定高度，平行层面无法解决问题，就要破局。
问题是怎么破呢？从熵增法则开始。
我们开始寻找一切可以简化信息管理的方法，比如：使用软件来收藏信息、管理信息，把图片、视频存储到个人空间或云盘里。
回顾这些年来，这些软件的本质作用为人们提供了管理碎片化信息的方法。想想看，你的百度云空间、夸克里，是不是也存储大量备份内容？
可以说算法不仅改变了信息的生态环境，也促进了小众软件市场的发展；但这只是表面现象，产品的演变背后，是人们行为和使用流程的深刻变化。
什么变化呢？
昨天，一个朋友告诉我，以前想看一本书，只需去图书网站搜一下就好了。现在，他要经过六个步骤：浏览、收藏、划线、剪藏信息中的核心部分、对信息进行整理、独立思考、形成文档。
所谓浏览，就是先看看书中有没有我们想要的价值点。
如果有，把它收藏起来，部分内容会保存到个人空间、笔记软件中；等到有空时，再拿出来细细品味，慢慢消化，消化中还要进行分类管理，回顾，做笔记，最后才想想怎么与已有知识结合，以用到工作和生活中。
你是这样的吗？大多数人虽然不会严格遵循这么多步骤，但信息处理基本逻辑类似。
十年算法进化历程，打乱了传统的阅读流程，现在要用更多的软件来协作，建立一套信息筛选和管理的流程。
因此，当再次提到信息管理时，表面上看是流程改革，实际上，是技术驱动的分久必合、合久必分的过程。
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分久必合，合久必分，听起来像谈论历史，但也适用于今天的信息管理，不妨看看张一鸣在没有算法的时代时，如何应对信息熵增的问题的？
2013年，张一鸣在腾讯科技发表了一篇文章，标题是《为佩奇关闭Google Reader的魄力叫好》。
他提到，尽管Google Reader有很多忠实用户，但Google决定关闭它，以便将资源集中在更有前景的项目上，比如Google+；这个决策显示了Google对创新和未来趋势的敏锐洞察，以及对公司资源的合理分配。
从商业发展的角度来看，决策是明智的。但从信息管理的视角来看，情况就不同了。
张一鸣提到，他是国内早期使用Google Reader的用户之一。使用Google Reader非常简单，只需找到喜欢的网站或博客，点击RSS图标订阅即可。
回想一下，十年前，张一鸣也喜欢用RSS订阅内容。然而，十年后，使用RSS软件的人变少了，剪藏软件和笔记软件开始流行。
我们来思考一下：剪藏软件、笔记软件和RSS有什么区别呢？它们不都是把音视频、图文放在一个空间里？所以，剪藏，或者说临时空间，是信息管理的第一步。
但是，张一鸣也提到一个头疼的问题：
Google Reader上每天都有成百上千的链接更新，RSS源越来越多，根本看不完，每次要重新整理的过程很头疼。
这个问题，也是目前绝大多数人遇到的问题，以前不好解决，现在借助AI技术，有了新的解决方案。
AI可以分为两类：一类被人广泛使用的，如文心一言、Kimi、知乎直答；另一类是属于个人空间内的AI搜索。单靠AI搜索无法解决信息泛滥问题，但如果将个人空间与AI技术结合，效果可能会更好。
我举个例子：
在平台上，一个话题下的回答和评论多得数不清，全部看完得花很长时间，如果让AI先帮我们筛选，再展示出来，能大大节省时间。
这就是AI搜索在公共环境下带来的便利，你无需担心被算法限制在信息茧房内，随时都可以进行搜索；不过，光靠AI搜索后的内容就想用起来，是不行的。
你想想看，搜索收藏后那么多内容，不还是没有被消化吗？所以，搜索行为后，我们要一个独立的空间来进行更有效的信息管理。
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既然谈到信息渠道合并的重要性，那么，新一代的空间应该是什么样子？
它不是像Notion或Obsidian这样的本地库。我认为，它应该是一个涵盖从搜索，到订阅内容到在个人空间，再到搜索处理空间内的内容的平台。
想象一下，这个平台有两个主要功能：
一，作为信息收集器，帮助我们过滤和初步筛选内容，就像一个临时的“库”；二，能够让我们直接订阅大量的人或信息。
这样的设计有什么好处呢？以前，可能要打开七八个不同的网页来查找所有想要的内容；现在，通过一个集中的库或订阅，可以轻松地管理所有喜欢的内容和信息源。
为什么要空间和订阅结合呢？让我们再深入思考一下：内容创作者到消费者手中的路径究竟是什么？按我的理解，主要有以下几种方式：
- 算法推荐
- 订阅分发
- 搜索分发
- 专家推荐
- 社交推荐
- 主动搜索
目前，整个互联网行业基本上是庞大的内容分发场所，每种分发方式都有其优劣势；主动搜索的效果最为强大，其次是推荐系统。
搜索引擎如百度、谷歌代表了通用搜索；订阅则体现在公众号、RSS、剪藏类软件上；专家推荐则可以在知乎、微博、各大媒体平台的KOL和洞察者中找到；而社交推荐则类似于微信生态。
所有的渠道让人眼花缭乱，本质上都在回答一个问题：人找信息，信息找人。
以前，推荐算法主要是把信息推送给我们。现在，有了AI搜索，我们也可以主动去寻找信息。当通过AI找到信息后，我们可以将其保存到个人空间，方便以后查看。
结合RSS（剪藏、三方空间）和AI，可以非常有效地帮助用户管理空间内的信息，这是一种简化原则。
在我使用剪藏软件和RSS的过程中，我发现订阅的内容太多，噪音太大，每天从剪藏中筛选感兴趣的内容非常耗时，即使我优先订阅优质的信息源，随着信息量的增加，空间内的噪声问题依旧存在。
AI在这方面可以发挥巨大作用，它可以对个人空间内的信息进行标签化，更精准地筛选；这样，就像是在训练一个与自己喜好助手，更有效地将信息转化为生产力。
因此，结合搜索、剪藏和辅助创作，或许是下一代信息阅读器的方向。
为什么这种结合AI搜索、个人空间以及协同创作的解决方案如此重要呢？因为信息效率直接关系到我们的工作流和创造力。
实际上，每次向大脑输入信息或从大脑输出想法，都是在经过信息筛选后做出的决策，这些决策的目的是为了更好地与他人合作，共同创造出新的价值。
但值得注意的是，过去的剪藏、RSS平台没有解决的一个问题：有时我们不仅想找到信息，还想关注信息的创作者。
最理想的解决方案是AI搜索后，临时空间不仅可以聚合信息，还能看到订阅背后的创作者，还能在上面创作，这可能是一种新形态的演变。
所以，张一鸣10年前提出的问题，AI出来后会发生拐点吗？我认为会的。目前，已经看到市面有团队在跃跃欲试，这似乎是一个很小众且刚需的需求，因为理性的很少。
总结
熵增背面是熵减。
这个原理，也会被用在平台之间，谁能创造一个三方临时空间，用搜索打破平台的隔阂，又建立了一种新的协作，的确值得探索。
