营销人员的工作将被ChatGPT取代吗？

根据过去的一年实际工作实践以及对营销行业的观察，我明显一个感受是技术带给营销人员无限的想象空间和落地的可能性。

尤其是最近ChatGPT爆火出圈，当每个人都在热议的时候，你才强烈的感受到：人工智能真的来了，技术的飞速进步不仅仅影响着我们的日常生活，对于营销人员而言，它还会影响未来我们的职业发展。

ChatGPT到底有多火？它于2022年11月发布，上线两个月后，用户数量已经达到1亿，股价暴涨，微软更是加大投资100亿美元，引得Google和百度纷纷官宣自家的聊天机器人即将上线。那么ChatGPT会从哪些方面影响营销行业呢？营销人员又该如何应对？

1. 首先我认为营销的底层逻辑是不会变的，在营销战略层，营销如何为企业的经营目标服务，如何结合特殊的商业场景和企业目标，洞察客户需求，为客户创造价值，这一点无论技术如何发展，都不会变。

2. 毫无疑问，从营销的战术和方法层，ChatGPT将给营销行业带来显著的变化，但是从理念到在中国落地，还需要一定的时间。

ChatGPT 将改变搜索营销SEM的方式  场景问答替代搜索结果展示

通常的搜索营销是企业购买关键词，然后搜索引擎根据一定的算法优先在搜索结果页面展示你的网站或者其它文章内容，这是付费购买。也就是搜索引擎提供的是各种可能结果的展示，至于用户选择哪一种结果去查看，完全取决于客户，所以展现不等于点击。

ChatGPT 改变的是什么？

相比较搜索引擎展示各种结果供用户选择，用户选择使用ChatGPT 进行提问后，ChatGPT 直接展示答案，正面直接地回答用户的问题，并且其回答的精准和专业程度是史无前例的，相比较用户以前需要从海量数据中选择他想要的结果并且还不一定找得到的情况相比，ChatGPT 在用户体验的提升和改善上是质的突破，它将大大节省用户的时间，提高获得信息的效率。

随着数据的积累，机器的自我学习和版本的迭代，如果它回答问题的准确程度已经不需要让用户依赖搜索引擎了的话，必将改变搜索营销的逻辑，用户行为习惯将从搜索引擎转向ChatGPT, 而广告的变现模式如场景植入广告的方式也将替换搜索引擎营销。

ChatGPT 很有可能替代初级营销人员 要更加注重软技能的学习

人工智能实验室OpenAI首席执行官山姆· 阿尔特曼说：“我认为所有重复性的工作，只要是不需要两个人之间深度感情交流的工作，都可以在未来几十年里被AI做得更好，更快，更低成本。人们只担心被工厂的机器人和自动驾驶取代，却几乎没有人考虑这方面的问题，很少有人谈及AI能取代的所有的白领工作。”

“也许这一次, 对于知识型工作者来说, 这就完全等于工业革命。”微软CEO纳德拉评价。

营销人员是典型的知识型工作者，真的是该好好思考未来自己的生态位在哪里了。营销能力分为硬实力和软实力。对于初级的内容生产人员，海量简单的重复性内容，简单的文案撰写和编辑工作未来很可能被人工智能取代，这点随着AIGC（AI Generated Content）的出现，已经成为事实，AIGC内容生产的速度和效率已经成千上倍的提升，人类完全无法匹敌，我甚至认为被称为更高阶的营销工作如数字营销策略的制定，在给定的目标和市场信息的情况下，制定营销策略也是可以有模板可循的。

但是人类的情感能力，如深刻的洞察能力，共情能力，沟通能力，协同能力，领导力，在一个庞大的组织下解决复杂问题的能力恐怕大数据技术再如何发展也取代不了。而这些都是营销人员软实力的一部分，对于营销工作的展开至关重要。

比如，如何制定有效的营销计划？这个话题，ChatGPT可能比专业的营销人员回答的更加头头是道，逻辑方法毫无破绽，但是营销计划如何结合实际的商业场景和企业痛点，如何根据企业的实际需求进行定制，这个相关洞察力和分析能力的部分恐怕人工智能还取代不了。

对于营销人员的硬件实力，比如营销硬核知识，人工智能的学习能力可能比人类更快更强，但是在未来的工作中，没有软性实力加持的硬核知识也很难有发挥空间，营销人员应特别注重这块软性能力的训练，机器无法取代。

自动化服务能力进一步升级 营销全链路管理流程效率显著提升

AIPL 营销旅程

遵循AIPL（从认知到兴趣，考虑再到购买）的经典营销旅程，通常在认知和兴趣阶段，由广告触达用户，并在品牌的自有平台进行用户沉淀和运营，如通过官网，电子邮件，直播等方式对用户施加进一步影响，以加速用户决策。

快速推进到营销的下一个环节，用户到了考虑或者购买阶段，有一个叫BDR的职能部门（business development representative）会对用户进行进一步跟进，以确认用户的需求，BDR部门在许多企业也叫call center（呼叫中心）,或者customer service（客户服务指售前）部门，但是他们与销售部门不同，不直接拜访或者面对客户，而是通过电话等方式回答客户问询，确认客户需求，以便提供相应的服务。

通过他们这一环节的确认后，再由他们将有购买意向的客户线索转到销售部门进行进一步销售的跟进，如购买什么产品，确认报价，下订单等。

以上是很多B2B企业进行营销全链路管理的大致流程，营销部门从一开始的广告投放建立客户意识开始到最终的销售转化会进行全流程的管理和数据的追踪，这个流程基本不会因为人工智能的到来而发生根本的变化，但是全链路周期可能会大大缩短，自动化能力进一步提升，由此带来营销效率的全面提高。

比如在客服呼叫用户以确认需求的环节，人工智能客服相比人工将提供24小时无间断的服务，并且它可以从海量信息的数据库中搜索最准确的信息传递到用户面前，无论从时间上还是空间上对人工服务都是降维打击。而这只是众多服务效率提升环节的一个举措而已。

如果我们有一种方法对每个环节应用智能客服进行沟通的可能性结合商业场景进行拆解，并且有一套科学的方法体系可以去衡量以ChatGPT 为代表的人工智能技术带来哪方面以及多少程度的营销效率的提升，那就确凿无疑了，也是数字营销接下来要攻克的方向。

比如客户满意度提升多少，客户决策周期是否降低，决策速度是否加快，是否有更多客户因为你良好的服务投向你的怀抱等。