进入2023年，AI对于各行业的提效越来越明显了。前段时间，一个在主机厂工作的朋友，给我讲了一个4S店销售的故事。
这个4S店位于广州的郊区，半年来销售一直未能达到目标。他尝试用了百度的AI工具，在输入本地区车型偏好、购车意向等关键数据后，系统自动分析了本地区潜在车主的特征，并生成了针对性的广告内容和投放建议，他按照建议进行了几次投放。
结果令人欣喜，仅在一个季度内，4S店的线上咨询量增加了50%，店内试驾和成交量也有了显著的提升，最终这家店实现了销售额的大幅增长。
这周我在上海度过了AI野望者的一周，周二做了百度AI营销畅想季的终审评委，听了12个AI营销的复盘。周四在现场看了“2023热AI营销大会”，百度AI营销相关的负责人全面解读了百度生成式AI营销的能力。
会上反复提到AI Native商业全景应用，是一套针对营销行业的智能化解决方案。距离世界大会发布AI Native商业全景应用，仅仅过去一个多月，百度营销又带来了一些新的落地方案，我认为营销行业或许要被重构。
我试着按照我的理解帮大家梳理一下，希望对你有启发。
以下，Enjoy：
一、趋势：问题比答案重要
营销行业是一个“人力密集型”的行业，企业每增加一项业务，就需要相应增加客户经理、策略、创意等相关人员。他们对应的工作是沟通客户、了解需求，洞察趋势、产出营销策略，撰写文案、设计海报或拍摄视频。多年来，营销行业的效率一直得不到实质的提升。
在“2023热AI大会”上，百度带来的是2C端智能体，和2B端百度营销轻舸平台的生成式AI营销解决方案，实现了商业生态的升级。
ToC端，智能体改变了交互方式，让一切与用户交互的场域触点，迎来前所未有的革新。智能体能帮助商家更好地满足用户需求，做到交互出彩、品牌出新、生意出效。虚拟人整体解决方案，让智能体以人格化的形态与用户接触，更有温度，更加灵动，实现与用户轻松交互，并收集用户反馈和驱动创新。
ToB端，百度营销轻舸平台通过自然语言理解，直接把握企业核心需求，给出解决方案，简化整个营销流程。相较1个月前世界大会时，百度营销轻舸平台客户覆盖规模已经提升了750% ，比如汽车品牌阿维塔，在使用平台后，转化量提升了22%。
百度生成式AI营销解决方案，2C端能实现与用户智能沟通，同时完成数据积累，这些数据反馈通过2B端轻舸的智能分析，帮助企业优化产品和营销解决方案，形成数据飞轮的闭环。
对于使用百度营销的人，他不需要是营销策略或者创意专家，他只需要把自己的需求提给轻舸，并通过对话不断清晰地表达需求就可以，换句话说他只要会提问题就可以。
这象征着营销行业的一个趋势：问题比答案重要。百度生成式AI营销解决方案的出现为营销行业带来了3点价值。
1、稳定发挥，减少经验依赖
在营销行业，个体能力和经验的差异决定着一个项目的营销结果，这也导致了营销结果的不稳定性。百度营销轻舸平台通过与营销人员的对话交互，利用生成式AI营销稳定地产出高质量方案和内容，解决了这一问题。
百度营销轻舸平台的稳定性，来源于大数据的学习能力，它可以不断地通过数据进行自我优化，从而提供一致且可靠的营销方案输出。这使得即便是新入行的营销人员，也能够快速上手，从而降低了营销行业对个人能力和工作经验的依赖。
2、化繁为简，加速执行流程
在传统营销活动中，从市场调研到创意执行，每一步都涉及繁琐的过程和多层决策，不仅耗时长，还容易因协调不畅而失效。
百度营销轻舸平台利用AI的生成能力，将营销方案的制定和执行变得简单快捷。通过平台接入 “擎舵”的创意生成能力，用户只需花费极短的时间，就能产出大量的营销文案和视觉素材，如创编一条广告，平台5分钟就能搞定。百度营销轻舸平台的这一能力，不仅显著减少了营销活动从策划到执行所需的时间，而且使创意产出变得更加丰富和多元，加速了营销项目的整体流程。
3、提高人效，实现一站式策略
传统营销行业中，客户经理、策略、创意团队往往需要协作完成一项营销任务，这个过程中会涉及大量的沟通、修正和确认，效率较低。
百度营销轻舸平台，为营销人员提供了一站式解决方案，他们可以直接通过提问来清晰地定义需求，AI则基于这些需求提供策略和创意的解决方案。
这意味着，过去需要整个团队才能完成的工作，现在一个人就可以完成，极大地提升了人效，也减少了因协作产生的时间和资源浪费，这也意味着“人力密集型”的营销行业，也可以产生规模效应。
二、方法：营销全流程智能化
百度营销轻舸平台之所以可以用生成式AI重构营销行业，除了百度对于AI的投入以外，背后还离不开它海量用户数据、搜索行为和习惯的积累。其核心能力概括起来就是，对于营销的整个流程进行智能化升级，下面我从营销流程的三个阶段来阐述一下。
1、需求沟通：深化客户理解
想象一个营销公司的工作场景，老板要让他的下属出一个营销方案，下属根据自己的理解写出方案，老板拿到方案后，会发现下属对一些需求理解不准确，于是提出优化建议，如此反复多次讨论和修正，方案才能完成。这里面最重要的就是下属对于老板需求的理解。
当AI与人沟通交互时，最重要的也是它对于人们需求的理解。使用百度营销轻舸平台，用户不需要学习特定的命令或接口，他们可以们日常语言来描述需求，减少了用户与系统之间的摩擦，使沟通更畅快。
平台通过对自然语言的深刻理解，能够更准确地捕捉用户的意图，并提供更符合需求的解决方案。同时，随着不断的交互、沟通，平台可以学习和适应用户的特定表达方式和偏好，从而提供更个性化的服务。
比如中国东⽅教育在在做投放方案时，以往要使用超过14万个关键词跟投放系统沟通，而在使用了百度营销轻舸平台后，只用了400多个提示词沟通，就得到了投放方案，投放创编效率由2小时缩短到5分钟。
2.方案生成：智能化决策
百度营销轻舸平台通过与用户的沟通，准确捕捉需求，给出完整的解决方案，随后会根据要求推进方案的执行。
传统的投放工作至少需要三个不同角色，包括策略规划、创意制作和媒介投放，现在通过百度营销轻舸平台与内置的“扬楫”引擎能力，用户可以直接生成细化的营销策略。它们提供市场洞察、创意生产和投放策略，从而实现快速精准的营销执行。这个一站式的解决方案不仅减少了协作成本，还提高了营销活动的响应速度和准确性。
讲一个三一重工的案例。在转向智能化营销策略之前，三一重工的营销团队面临着一个普遍的问题：如何在保持营销效果的同时，提高效率并降低成本。在采用百度营销轻舸平台之后，三一重工通过智能化的决策和创意生成工具，实现了显著的营销提效。
以前，三一重工在设定营销策略时，需要对百万级的关键词进行精心筛选，并设置上千个营销单元，这是一个耗时且复杂的过程。而现在，利用平台的生成式AI营销，他们的营销人员只需要提供几个关键提示词，系统就能自动产生针对性强、创意新颖的营销内容。
如今他们可以实现2分钟生成100条营销创意，5分钟制作一支完整的数字人口播视频，这种速度和效率的提升，使得营销策略的制定不再依赖于长时间的研究和策划，转化率因此提升了16%，同时转化成本也降低了超过8%。
这种从数据驱动到智能化生成的转变，不仅让三一重工在营销上走在了行业前列，也为整个营销行业提供了一种新的工作模式。通过百度营销轻舸平台，三一重工展示了如何通过智能化决策，把复杂的营销流程转换为一个简洁、高效且成本效益高的系统。
3.优化迭代：数据飞轮闭环
营销的过程需要不断优化，目的不仅是对营销转化率的提升，也是收集用户反馈，不断提升产品和营销策略的手段，百度生成式AI营销解决方案对于此给出的模型是数据飞轮。
数据飞轮的核心是：数据的积累可以带来更精确的用户反馈，这些反馈又能够用来改善算法和产品体验，进而吸引更多用户，形成一个正向增强的闭环系统。百度营销轻舸平台和BOT的结合体现了这一概念，品牌通过BOT与用户不断互动，收集大量的实时数据，然后轻舸利用这些数据来不断优化产品、营销策略，提升用户的转化率和消费体验。
以飞鹤为例，通过利用品牌BOT，这家知名国货品牌创造了宝妈形象的数字人，实现了与消费者的深度互动。这种互动不仅是表面的问答，而是一种全方位的品牌价值传递、品牌形象建设和服务引导。通过这种方式，飞鹤打造了一个富有吸引力的品牌“形象”，大大拉近了与用户的沟通距离。
在飞鹤的案例中，品牌BOT的应用不仅限于用户互动，还深入到了营销策略的优化。通过了解大量互动用户的具体需求，飞鹤得以优化产品，改进营销策略，形成了一个覆盖营销全周期的闭环系统。
数据飞轮为飞鹤带来的，不仅是营销活动的优化，还是品牌形象、用户体验和市场策略的全面升级。
百度的智能化解决方案，已经被不少品牌应用。百度AI营销创想季是在业内唯一专门针对AI案例的评选，今年百度携手大中华区艾菲，戛纳幼狮、金属标等权威奖项机构，联合百家顶级创意公司伙伴，对汽车、快消、日化等各个行业品牌主，进行生成式AI创新营销案例实践。
今年4月份，百度给我寄了象征创意生成的铲子，今天，我在上海见证了这把AI之铲带来的成果，在生成式AI营销的加持下，百度共助力40多个品牌拿下了31金、28银、50铜的好成绩。
三、总结与展望
在营销行业，生成式Al的出现不仅是一个技术突破，更是一种策略革新，正如百度李彦宏在乌镇所说：“原生应用是推动人类进入AI时代的关键。”百度的生成式AI营销，正在重构商业新未来。最后做三点总结：
一、提升了营销的稳定性：生成式AI营销通过生成稳定、高质量的内容，避免了人为因素带来的波动和不确定性，使营销活动的每一次执行都能达到高质量标准。
二、提升了营销效果：生成式AI营销通过对历史数据的学习，不断优化其生成的营销内容和投放渠道，使效果得到持续的提升。大模型的数据飞轮让每次迭代都基于以往的反馈进行改进，这意味着每一轮的营销活动都在向最优解迈进。
三、提升了营销行业的人效：生成式AI营销解放了营销专业人员的创造力，减少了他们在数据分析、内容制作和投放操作上的时间投入，使他们能够专注于更高层次的策略规划和决策制定。
对于营销机构来说，应该尽早参与到生成式AI营销的大潮中，如Jackson说：这场新的技术革命，不是全球大厂或AI公司的独角戏，更是生态共荣的普惠机遇。
