- 预计 2026 年全球广告支出将增长 5.1%
- 全球广告投资规模将史上首次突破 1 万亿美元
- 亚太地区继续领跑增长，中国和印度贡献显著动能
2026 年全球广告支出预计将增长 5.1%，首次突破 1 万亿美元大关，增速将超过国际货币基金组织（IMF）预测的全球经济 3.1% 增幅。1 在算法日益塑造人们“看什么、喜欢什么、买什么”的时代，品牌必须找到新的破局方式，否则将面临逐渐淡出消费者视野与考虑范围的风险。电通最新发布的《全球广告支出预测》显示，市场正迈入“算法时代”：媒介成为连接品牌与消费者的关键系统，每一个触点都成为一个连接、购物、分享、尝试与建立归属感的时刻。在这一背景下，IMF 预计中国经济将在 2026 年增长 4.2%，凸显其作为全球需求重要引擎的持续作用。
电通全球媒介与整合解决方案业务总裁Will Swayne表示： “跨过 1 万亿美元这一门槛，标志着创造增长的方式正在发生结构性转变。媒介如今已经成为每一个品牌与消费者建立联系的起点，也是在大规模范围内驱动关联性、创意与价值的最强大的系统。在算法时代，真正获胜的品牌，将是那些深刻理解‘发现’与‘决策’如何被算法塑造，并把媒介作为战略引擎来赢得注意力、构建长期优势的品牌。2026年将回报那些带着清晰意图去创新、以结果为导向进行设计，并在关键时刻有效触达消费者的营销人。”
电通中国CEO兼电通媒介中国CEO崔光（Guang Cui）表示：“中国正引领媒介的未来，人工智能、整合生态以及商业的深度融合已从愿景走向现实。我们的客户正面临数据、技术以及数字 化转型方面的关键挑战，电通中国致力于成为客户值得信赖的重要伙伴。凭借由AI赋能的智能体系以及全面深入的受众洞察，我们携手各方合作伙伴，助力品牌将前瞻性洞察切实转化为可持续的业务增长，并构建长久、可衡量的影响力。”
展望来年，冬季奥运会、国际足联世界杯以及一系列重要选举周期等全球性大事件，将在多渠道大幅提升受众参与度。然而，消费者的兴趣已经远远超越传统体育和娱乐：全球有40%的消费者在过去一个月中看过体育题材纪录片剧集。在42%的首席营销官计划增加对原创内容制作和赞助投入的背景下2，品牌在2026年将拥有更广阔、更丰富的创意表达空间。
在亚太地区，中国广告市场预计将在 2026 年达到 2465 亿美元，在 2025 年有望实现 7.6% 的增长之后，再增长 6.1%。这一势头受到消费刺激补贴政策，以及影院、社交媒体和零售媒体的两位数增长的有力支撑。短视频和生活方式类平台预计将成为推动这一动能的关键驱动力。印度广告支出预计增长 8.6%，主要得益于大型体育赛事以及快速的数字化扩张。
美洲地区预计在 2026 年增长 5.2%，总广告支出将达到 4605 亿美元，其中在世界杯和中期选举的带动下，美国预计增长 5.0%；EMEA地区（欧洲、中东及非洲）预计增长 4.2%，其中英国表现突出，预计增速达 5.7%。
在渠道结构方面，数字广告预计在 2026 年增长 6.7%，占整体广告投资的 68.7%。其中，零售媒体仍是增长最快的数字渠道，预计增速 14.1%；在线视频预计增长 11.5%；社交媒体广告预计增长 11.4%。程序化广告预计将占数字广告投资的五分之四以上。
传统媒介也将迎来温和增长：电视预计增长 2.4%；户外广告预计增长 4.1%；影院广告预计增长 2.2%。影院广告的复苏部分得益于中国影片《哪吒之魔童闹海》的票房成功，这进一步凸显了影院媒介在打造高影响力文化事件方面的独特能力。印刷媒体预计在 2026 年将下降 3.0%。
从行业维度看，科技行业预计将成为2026年增长最快的品类，预计增长 10.3%，主要由以 AI 为核心驱动的产品发布以及互联生态系统创新推动；紧随其后的是政府、社会、政治及各类组织（+10.1%），以及饮料行业（+10.1%）。3
1 基于国际货币基金组织《全球经济变化不定，未来前景依然黯淡》（https://www.imf.org/zh/publications/weo/issues/2025/10/14/world-economic-outlook-october-2025），2025 年 10 月发布的预测。2 电通CMO Navigator（媒介篇）, 预计于 2026 年 1 月发布。3 基于全球广告支出前 12大市场：美国、中国、日本、英国、德国、法国、澳大利亚、巴西、印度、加拿大、意大利、西班牙。
关于报告
随着媒介生态的快速演变，我们也在持续更新数字广告花费的数据采集方式。本报告中的广告支出预测来自电通各地办公室在截至2025年10月所提交的数据，并基于本地市场专家的判断和校准。电通采用自下而上的方法，对覆盖美洲、欧洲/中东/非洲以及亚太共56个市场进行预测，按媒介类型（数字、电视、印刷、户外、音频、影院）分别建模。电通 Data Artist Mongol（DDAM）使用的是一种监督式决策树机器学习模型，训练数据包括：宏观经济指标、数字科技平台的季度财报数据以及主要平台的流量数据等，尤其用于推算中小企业的广告支出。这里所说的“数字广告”，特指纯数字平台上的广告支出，不包含传统媒介的数字化扩展部分（例如“数字版报纸”计入印刷）。
广告支出数据均为扣除议价折扣且扣除代理服务费后的净额，以当期价格和当地货币计价。全球及区域层面的数值则统一按2025年9月的平均汇率折算为美元。预测每年更新两次，并会将上一年度的实际数据与当年及次年的最新预测，全部按统一汇率重新折算，以便保持可比性。
