品牌方：天猫
代理商：TIMA
2023以来，AI以及相关技术的快速迭代，丝毫没有要慢下来的趋势，全方位蔓延到创造力所需的各个领域。
今年双11，天猫客户也想在AI上有点新突破，所以又找到了我们。此前，我们的#天猫AI玩行动#在618营销中小有水花，曾引起过多方关注（附：天猫618：用AI为20个品牌定制海报 ）
这次，客户希望我们能在天猫即将到来的第15个双11，这个至关重要的营销节点，联合天猫品牌商家和淘宝所代表的中小特色商家，用AIGC技术开启想象，为天猫淘宝打造一支全AI生成的品牌片。
打开brief，没想到，一下子，难度大大大大大升级了！618顶多算是一次初涉AI，即便让我们对AI绘图工有了一定的了解和较为熟练的操作经验，但产出物料也仅限于平面海报和一只简单的合成视频。
而本次项目的难度体现在：首先，海报数量上，由618的20个品牌升级到了50个品牌。其次，产出物料上，从618的20张静态海报升级成了一支包含50辆花车巡游海报生成的动态视频。
一开始，我们感觉这么短的时间内基本不可能完成，项目绝对会开天窗，所以第一回合的沟通，直接吓得老板差点拒了（bushi）。
最终的结果，当然是没拒得掉，不然也不会有这篇文章了。在此，还是非常非常感谢天猫客户的信任和托付。
接下brief之后，比较顺利的是，在big idea上，客户很快就明确了要做一场花车巡游，用来打造双十一的狂欢节日氛围，让精彩、惊喜全部拉满，也为我们之后「漫长又短暂」的执行争取了更多时间。
对于这50辆花车，我们最初的想法是，AI做设定，后期靠人工干预。原因之一是618的作业模式接近这种，其二，我们也没有plan B。
但这完全不符合客户一开始预想的纯AI制作，所以客户觉得不OK。但由于现有的AI技术实在达不到想象中的全能和完美，且在时间和能力上，我们也满足不了100% AI的要求。
于是，又经过一番激烈沟通，在创意能落地的前提下，我们保证50辆花车的含AI率至少达到90%。
最终，我们采取全部海报都由AI产出，只有不超过5个品牌花车中的个别部件需要用到纯三维模型（如：蜜雪冰城的雪王雪妹）。
但确实没想到，在做的过程中，我们惊喜地发现即便只能试着调火候，但AI这个赛博炼丹炉，还真的不负所望地练出了我们想要的丹药。
虽然不契合big idea的废稿不可避免，但全流程AI的应用，总体上还是大大提升了我们执行阶段的效率，解放了大部分生产力，最为重要的，是给了我们可以顺利做完以及做好的信心和底气。
经过双11这一役，我们可以自信地拍着胸脯说，这次是真真切切把AI当生产力了。
这一次，AI是创作，绝不是炒作！
最终，我们打造了50辆形态各异、各具特色的品牌花车，从清晨到夜晚，它们出现在全球各地，伴随着欢呼的人群和璀璨的烟花彩带，为双11开幕，迎接消费者的大驾光临，共同感受双11的节日狂欢。以下是花车巡游视频展示：
可以看到，如可口可乐、麦当劳、乐高等等国际大牌都积极热情地参与了这次AI花车巡游，真的非常给力，非常有排面！
品牌们对本次产出的AI花车都非常满意。像嘉士伯和UGG都是一次定稿，看到这样的反馈，小伙伴们瞬间眼睛袅袅……
在此，衷心感谢天猫、淘宝和50个品牌们的全力合作，虽然我们每天都在与时间赛跑，但最终还是一起不负众望地顺利完成了本次AI与人类共创的天猫双11 #AI花车大巡游#，让我们看到了AI对品牌花车的趣味想象，也体会到了人类与AI大胆交锋的火花。
为响应时代的召唤，我们主创团队将再次贡献出一篇「胎教级炼丹教程」，让行业里对AI绘图有兴趣的从业者，一窥项目背后的实战经验，也欢迎在评论区友好交流，激烈碰撞，禁止纯杠：
本次AI项目的大致技术流程
前面说过，与过往的AI项目不同，本次AI项目的最终产出物料是一支包含50辆花车巡游的动态视频。
不同于常见的前期PPM-正式拍摄-后期制作的传统制片流程和线稿设定-生成白模-模型上色的3D制作流程。我们没有前人的经验可以借鉴，只好自己摸着石头过河，探索一套AI动态视频的制作流程。
项目初期，我们曾提出了两种可执行的AI动态视频创作方式，一种是实拍然后用AI重构，而由于50辆花车的实拍工作量太大，这种基本不可能实现。
另一种是利用AI生成静态图像（包括前景的花车和背景的街道），用另一种AI工具实现动态视频效果，虽然满足了全流程AI，但我们尝试了后发现效果不尽人意。
在巨大的时间压力下，一番探索后，我们最终采取静态海报全AI生成，动态视频部分采取一定程度人工干预，用人类和AI合作共创的方式，最终圆满完成了这个项目。
静态海报部分，我们团队的全体美术，统统化身AI训练师，通过海量的测试，筛选出一句适用于大多数品牌生图的「关键词公式」，只有测试出这句「关键词公式」，才能在有限的执行周期内，保证生图的效率和质量。否则的话AI生的图将不受控制，也会和我们的预期相差甚远。
项目执行过程中，AI训练师的角色至关重要。在此期间，我们的AI训练师每天需要花大量的时间和精力和AI「谈笑风生」，这可比单纯拍个片、做个3d模型要费时费力多了，截止项目结束，根据AI工具的统计，我们团队总共生成了22247张图，即每一张定稿的品牌花车背后，AI训练师至少生成了400+张图片，经历了无数次的修改调试咒语。项目执行期间，根据AI工具的统计，我们每天消耗的快速时长有时候甚至长达20小时，玩过AI创作的，一定知道这个时长背后意味着什么，以下是部分废图展示：
但就效率而言，在这么短的执行周期里，我们庆幸最终选择的是这种流程，因为如果真是先拍片子再AI重构或者3D建模，恐怕连50辆花车的静态海报都会完成不了，更别说还要合成动态视频。
动态视频部分，则是美术同学AI生的花车静态海报定稿后，用photoshop进行分层处理，再交给专业动画团队去进行动画制作，并为之匹配彩带和人群素材。如此才让静态的花车动起来，也让每个品牌的花车巡游生动、热闹了起来。
本次AI项目遇到的技术难点
1、如何控制AI，固定生成纯侧面视角
与我们之前认为的，利用咒语中的视角关键词来控制不同的是，很多时候，即便我们已经在咒语中给视角关键词加上高权重，但在AI的审美看来，真实世界中的花车，大多数都不该是纯侧面呈现的，这也给我们生图带来了巨大的麻烦。
但为了动态视频里50个品牌能够流畅衔接和转场，纯侧面花车的构图是我们唯一的选择。头疼了好几天，在无数次的尝试之后，我们终于找到了较高成功率生成纯侧花车的方法，那就是「垫图」，通过相同风格的纯侧视角参考图，让AI有一个生图基准，然后通过咒语控制参考图的权重，一步步耐心调整，最终生成我们理想视角下的花车。
2、如何在AI创作中，完成品牌的客制化需求
玩过AI创作的都知道，想要让AI完成某些标准化、定制化的需求，十分困难。我们也认为，大量的人工干预不可避免，此前在618#天猫AI玩行动#项目中，品牌的客制化需求基本靠PS完成。
但这一次没想到的是，仅仅经过了几个月的进化和迭代，AI推出的局部重绘功能真是帮了我们大忙。于是，我们抱着试一试的心态，圈出图中某一部分，再通过品牌垫图，最终的生成效果让我们充满惊喜。很多品牌特征，根本不需要人工修正，也可以达到满意的效果。
3、如何将各自独立的品牌花车画面，通过AI的手段，比较自然地连接
为了在1个月时间内完成50个品牌的花车画面并串联成视频，我们采用了多位AI训练师分工共创的作业方法，由此也带来一个问题，如何高效率地连接每一个独立的花车画面。多次尝试之下，我们选择了photoshop的生成式填充功能来连接花车背景，再通过ps的精细化调整，统一地平线和街景、天空等画面元素，以此协调各个独立画面，并串联成最终视频，这样下来，转场衔接基本没有什么bug。以下是串图展示：
4、如何利用聊天式大模型，更好地为AI生图服务
虽然很多AI工具都支持中文，但在英文语境下，AI的理解能力明显更强。借助聊天式大模型，我们可以更好地将创意转化成文生图AI能够理解的咒语，在耐心调教下，聊天式大模型也能帮助我们发散创意，生出具有超凡想象力的画面。
但无论是聊天式大模型还是文生图AI，都只能作为单一的技能点为人加快处理任务，优化工作流程，以目前的技术发展还很难完全替代完整而繁复的工作流，即取代人。
但敲开AI生图的大门并没有想象中那么复杂，只要具备基本的英语能力就能很好掌握，但如果想要AI尽可能理解和还原人脑中想象的画面，仍需要通过文生图AI进行无数次的耐心的测试，不断调整词汇，丰富细节，才能让AI生的图越接近期待中的效果。
同时，一些艺术家风格网站也很有帮助，在画面生成遇到瓶颈时，将合适的艺术家风格关键词加入咒语中，也会取得意想不到的效果。
5、如何与50个品牌快速协调沟通AI创意
与50个品牌快速协调沟通的背后，意味着需要我们的阿康和客户，需要同时和50+品牌进行沟通和推进工作，要问钉钉上加了超过50个工作群是什么体验，请看下面这张图：
同时，客户和我们还需要肩负一部分AI科普的工作。即说服品牌们切忌用传统看待三维建模的方式看待AI生图，为了达成100% AI，有时候真的需要酌情舍弃一些定制化和细节处理。AI厉害归厉害，但毕竟没有那么「乖」。
庆幸的是，在AI生图的时代，当我们在脑海中有了创意想法后，可以通过AI快速测试想法的可行性，不像在传统的创意沟通中，只能通过一些比较费时费力的手段：诸如找reference、创意草图或简单layout来给客户展示创意。
用AI快速测试创意想法，能第一时间筛选出那些在AI端具备想象力和视觉冲击力，也基本符合品牌商业诉求的品牌，再结合文字描述将Idea迅速给到品牌方审核。
高效率产出Idea，高效率验证Idea，高效率追着品牌反馈，如此才能在短时间内完成所有生图任务并顺利定稿。
对未来AI能力的展望
1、期待聊天式大模型的图像识别能力及更多专业API接口，能在广告创意及执行中展现更多亮点。
2、期待Photoshop的AI功能，加入“垫图”及光影调整转换功能。
3、文生图AI的下一版本更新，加入更多工具，如局部重绘中的选择工具，局部重绘之后的扩展工具等等。
4、期待国产大模型的发力和中文语境下的更多优质AIGC项目。
喋喋不休地叨完了本次项目创作经历，我们得出结论，随着AI技术的成熟，即便它艺术价值的高低或可争论，但它的效率对传统作业模式的碾压显而易见，值得行业引起重视。
但同时，虽然AI可以帮助我们迅速将想象力可视化，但它依旧不具备真正创造的能力，生图背后的逻辑都是大数据的抓取-重组，还是需要创意人员在理解了品牌的商业诉求后，再用AI生图工具进行品牌的视觉转译。
所以，我们给AI的定位是，它只是一种先进的创作工具，而并非一个新员工。AI并不是我们的竞争对手，但必定是我们创意工作者需要学会使用的武器。
历史的车轮从来不会为谁减速，我们只能顺应时势，学习新知识，主动拥抱技术变化。未来，整个行业一定会催生越来越多AI训练师。
就像在本次项目执行过程中，我们的团队中就有文案同学摇身一变成了AI训练师，并出色地完成了好几个品牌的生图任务。
这足以预见，在AI的帮助下，越来越多的创意工作者，无论自身是否有绘画功底，都可以让AI成为自己的画笔，让创意工作更加如鱼得水，以一敌十。
创作人员名单
阿康：Ada、梦琳、黄黄
AI训练师：Jack、Gola、Harvey、羽飛、戴维斯、小胖、梦婷、萧南
美术：梓朗、李烽
开场结尾3D动画：不正经工作室
花车动画：矢量工作室
特别鸣谢：作伴创想、ankou
