文｜执牛耳（ID：ZhiniuerMedia）
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“DeepSeek杀疯了，营销人最危险”，这到底是不是危言耸听？
在年前的忙碌时刻，X公司突然接到客户的紧急需求，需要一份小型的社交媒体策划方案。当时公司正值业务高峰期，人手紧张，时间紧迫。为了应对这一挑战，X公司决定采用“人机协作”的方式：
由人工精心策划了一个方案，同时利用AI技术快速生成了三个方案。最终，客户在四个方案中选择了其中一个——而这个方案正是由AI生成的。
一直以来广告行业吃的是“创意+经验+信息差”，但在DeepSeek加持下，一个普通人+Al，就能做出一套完整的广告方案，甚至比很多广告人还快，还准，还省钱。
“AI再厉害，难道还能自己掏钱垫款？有了方案，谁去执行落地？谁去沟通协调？谁去验收监督和临场处理？别天真了，AI只是工具，最终干活的还是人！”有人对此持不同观点。
执牛耳（ID：Zhiniuermedia）此前写的深度文章《消失的品牌部》(消失的品牌部，是营销3.0时代敲响的警钟？）中提到，在营销3.0时代，品牌部门需要适应数字化、社交化和价值观驱动的市场环境。它们不仅是企业和外界的破壁者，更是所属领域的先行者和引领者。
“DeepSeek会打烂很多营销人的饭碗”这一观点，表面上看似合理，实则隐含了对营销领域核心价值的误判。
执牛耳旗下营销商业研究院将从技术替代性、行业本质、营销人优势三个维度展开解析，为营销人提供破局方案。执牛耳创始人乔邦主同步进行了直播分享。
DeepSeek对营销的冲击本质是“效率碾压”
1. 基础文案与创意生成的替代性
DeepSeek的文本生成能力已远超广告人的平均水平。它能快速产出符合品牌调性、逻辑清晰的文案，覆盖广告提案、创意设计、视频制作，甚至从TVC脚本到社交媒体分镜的全流程，且成本近乎为零。
例如，用户只需输入“环保科技公司”的核心价值，它即可拆解出触感、气味、声音等感官符号，甚至结合赛博朋克美学设计传播概念。这种效率优势确实可能替代一些基础的、重复性较高的文案创作和创意构思工作，从而对部分广告人的岗位产生冲击。
2. 品牌部门、广告代理商“消失”的深层逻辑
2024年蕉下等企业裁撤品牌部，表面是成本压力，实则是传统品牌营销模式与数字化需求的脱节。品牌部曾以“烧钱造势”为核心，但当下更看重“精准触达”和“即时转化”。
以前需要专门团队盯投放数据，现在DeepSeek等工具可以通过深度分析用户行为、偏好等数据，实现更精准的广告投放，以及营销策划，优化广告预算分配等系列动作。这进一步压缩了传统品牌部的生存空间。
层层传导之下，部分品牌开始内化广告能力，减少对传统广告代理商的依赖。广告行业靠创意赚钱的核心价值被大幅削弱，“创意壁垒”正在被打破。
3. 阳狮的转型印证行业风向
大象转身不易，但事实上，大象已然转身。
据阳狮集团2024年财报，全年总营收139.65亿欧元（约合144.5亿美元）。2025年预期有机净收入增长4%～5%。宏盟集团和WPP目前尚未公布2024年全年业绩。从净收入来看，阳狮集团成为去年全球最大的广告公司。
在业务表现上，阳狮集团涵盖媒体、商务及网红营销等能力的“互联媒体”业务表现最为强劲；创意服务在第四季度有机净收入实现中等个位数增长；传统广告业务则在第四季度有所削减。
从市场动态看，宏盟与IPG合并后，阳狮集团面临“挑战者地位”。随即这位“挑战者”打出的牌是，通过招揽新业务、吸纳新人才和投资AI能力来实现目标。
目前阳狮集团已通过直播和全域营销整合，将AI技术融入创意生产，实现“内容场直播+二次传播素材”的闭环。最新消息，阳狮计划在数据技术和AI领域投资8亿至9亿欧元（约合8.27亿至9.31亿美元）
1月14日，阳狮集团宣布成立全新的创意部门Leo。Leo由阳狮广告与李奥贝纳合并而来，汇聚来自90个国家、超过15,000名创意人才，通过融合数据、媒体和技术，帮助客户在数字化浪潮中实现转型。
值得注意的是，Leo三大核心要素：人文洞察（Human Insight），深入理解人类需求和行为；人文创意（Human Ideas），创造具有人文关怀的创意内容；人文影响力（Human Impact），通过创意产生积极的社会影响。
Leo的成立体现了阳狮对人类智能与AI结合的积极探索，也验证了其对AI的态度——AI是工具而非解决方案。AI贯穿其中，但“人文”始终是核心。
被“打烂饭碗”的并非营销人，而是拒绝进化的“旧模式”
营销商业研究院洞察研判，AI进展“神速”，传统广告公司若固守人工创意流程，必然在速度和成本上再次被碾压。
缺少核心洞察和创意能力，只会做方案包装、“策略推导”的乙方和个人会越来越难。
广告行业长期存在“人海战术”：实习生写微博文案、初级策划拼凑PPT、客户经理重复修改提案。DeepSeek的普及将直接淘汰这些低附加值工作。
例如，某用户实测发现，AI生成的15条双关语slogan质量远超初级文案的产出。企业无需再为“基础劳动力”买单，转而投资AI工具与高阶人才。
品牌战略的底层逻辑已变。传统品牌部强调“长期形象建设”，但营销3.0时代要求“品效合一”。
DeepSeek不仅能生成文案，还能通过数据分析预测消费者情绪唤醒曲线，甚至用混沌理论优化社交裂变节点。这意味着，品牌营销的核心能力从“讲故事”转向“数据洞察+技术整合”——而这正是许多传统广告人的短板。
行业信任危机倒逼反思。
大量商家和个人借DeepSeek热度兜售低质课程，其本质是利用信息差收割焦虑。这种乱象反而倒逼广告行业反思： 若从业者自身沉迷于“速成套路”，而非深耕专业能力，被AI取代只是时间问题。
营销人生存法则
AI是否可以完全取代营销人？执牛耳认为，如果你还在靠基础执行、普通文案、简单策划吃饭，那真的很危险。未来能留下来的，是会用Al、能让Al更有价值的人。
1. AI优化执行层，但无法替代创意与策略的“灵魂”
技术局限下，AI和营销人的“对决”核心在于工具属性 vs 创造性思维。
DeepSeek等AI工具擅长数据整合、自动化投放、用户画像分析等工作，而营销的核心竞争力在于“人性的洞察”与“文化符号的解码”。
例如，NIKE的“Just Do It”背后是数十年对运动精神的提炼，AI无法凭空生成这种直击人心的符号化表达。
再比如，某品牌在春节期间推出“AI生成广告”，尽管数据精准，但用户反馈“缺乏情感共鸣”，最终转化率低于人工创意团队的作品。
数据依赖存在“陷阱”。 AI的推荐算法依赖历史数据，容易陷入“信息茧房”式重复，而人类能通过直觉打破常规。苹果1984年的《1984》广告完全颠覆传统叙事逻辑，若依赖数据预测，这种创意可能被A直接过滤。
2. 营销的本质是“情绪交易”，而非“信息搬运”
情绪价值具有不可替代性。 张雪峰回应DeepSeek 会让自己失业这一话题时提到“情绪价值”与“隐性信息”，广告同理。
以奢侈品广告为例，其通过画面、音乐、隐喻构建身份认同，而目前AI生成的文案可能精准但在触发消费者的情感共振上仍欠缺火候。
据相关调研显示，73%的用户认为“有故事性的广告”更能激发购买欲，而AI生成内容在此类需求中得分最低。
而在危机公关与价值观博弈方面，营销人更胜一筹。 当品牌遭遇舆论危机时，AI提供标准化话术，而营销人能结合社会情绪、文化背景动态灵活调整策略。
3. 人类在复杂决策中的“终局掌控力”
在营销3.0时代，品牌部门的角色变得更加多元和复杂，需要应对数字化、社交化和价值观驱动的市场环境。
品牌部门可通过价值创造与情感连接、数据驱动与技术整合、社区建设与文化引领、生态系统构建等方式提升非结构化问题的解决能力，这点AI无从比拟。具体如下：
·超 越传统的产品推广，通过品牌故事、使命和愿景与消费者建立情感连接；
·提供定制化的产品和服务，并将新技术（如AI、增强现实等）灵活融入营销活动中；
·在多平台建立和维护与消费者的互动，有效培养品牌忠实粉丝和倡导者；
·整合线上线下多个渠道，与其他品牌和组织合作创造更大的价值 。
执牛耳认为，广告不仅是创意，更是多方利益的平衡。在利益博弈与资源整合上，具有掌控力的始终是人。
一个显著的例子，跨国品牌需协调总部战略与本土团队执行，营销人在理解营销生态与市场差异，以及在预算分配、KPI谈判中的斡旋者角色上，目前AI仍无法替代。
AI不是终点，而是新起点的发令枪。
DeepSeek的崛起，本质上是一场“效率革命”。它撕开了营销领域“人效低下”的遮羞布，但也为真正的创意与策略人才提供了杠杆。
据COMvergence数据，2024年全球规模最大的 10 个广告业务竞标中，有 9 个被四大广告控股集团赢得。在宏盟和埃培智合并后只剩三大广告控股集团，拥抱AI使“强者恒强”有了更有力的注脚。
对于中腰部企业和尾部企业来说，AI平权下或实现弯道超车的可能。执牛耳商业内容团队也率先提出“AI让营销平权🔗”的议题。
营销商业研究院洞察研判：企业重构组织架构，从“品牌部”到“增长中枢” ，将品牌部门与技术团队深度协作，以AI驱动用户洞察与内容生产； 企业基于DeepSeek开源代码定制垂直领域模型（如美妆行业情感分析），形成技术壁垒。
对于营销人来说，最值得做的——去抢占AI无法染指的“高价值领域”。
营销领域或出现新岗位需求，如AI训练师等。在专注策略与审核上，品牌调性、法律合规（如广告法审查）等维度AI生成的内容仍需营销人把关。
营销人需重新审视工作模式和技能要求，从“创意执行者”升级为“资源整合者”。如阳狮集团通过“技术+创意+媒介”的全域营销方案，为保时捷实现单场直播2亿浏览量。
此外，提升对AI工具的运用能力，专注于更具创意和策略性的部分；利用DeepSeek分析社交裂变数据、设计抗疲劳文案结构，将创意与算法结合，向“技术型创意人”的方向靠拢。
一言以概之，未来的品牌营销领域，属于“懂人性的技术派”与“有温度的数据狂” 。
