2016年，阿里巴巴为了解决商品供应链依靠人力来做联动和决策这一痛点，率先提出了全域营销（Unimarketing）的概念，并为整个零售品牌端到端的转型提供了思路，以 “数据驱动、以消费者为中心” 为方法论，将全域营销带入大众的视野。
六年过去了，如今的全域营销已经成了营销人的口头禅，品牌也早已将全域营销渗透到了各行各业。如果说六年前的“全域营销”是入门说明书，那 今天的全域营销则是品牌必备的增长神器 。
01 从1.0到2.0，全域营销的两个阶段
纵观全域营销的发展，从概念的提出到数字化技术加持下的升级迭代，一共经历了两个阶段：
全域营销1.0 ，是基于阿里巴巴提出的AIPL消费者运营理论， 将消费者从认知、兴趣、购买、忠诚四个层级进行区分 ，并借助品牌数据银行、策略中心等产品工具，来实现用户运营和增长。
这一理论的提出在当时是非常前沿和领先的，让品牌方首次看清了自己的客户是谁，同时，营销工作也变得更加清晰和有针对性，了解到消费者不同阶段的变化，为消费者“量身定做”的营销信息，可以帮助中小企业收获更好的营销效果和品牌触达。
全域营销2.0 ，是精细化地进行“全域”的消费者运营，在1.0的产品工具基础上进行了技术升级， 在运营上与消费者产生了更深度的连接 。
在完成了基础框架的搭建后，实现了从数据洞察、跨端消费者运营、线上线下渠道打通三个方面的功能升级，“全域”的优势得到了更好的展现，品牌方串联了更多的消费场景、客户端、渠道，连接了支付平台、品牌官网、APP、线下商超、品牌线下门店等多个端，打通并连接了品牌自有平台和外部渠道，将多方的信息整合在数据端，形成了维度丰满的360°用户画像，帮助品牌更加精准地把控消费者的需求和痛点，提升投放、运营工作的精准度，实现更加高效的运营和转化。
02 MarTech时代的全域营销
近年来，随着MarTech和数智化的普及，越来越多的企业开始重视数据化运营和数据资产积累，品牌将消费者从第三方公域平台引入品牌自有私域池，将消费者数据沉淀为品牌固定资产，“公私域融合，数据驱动的全域营销”理念应运而生。
进入到 这一阶段，核心理念是营销技术驱动的全域营销 。技术上，它打通了品牌和消费者之间的触点，跨渠道实现了客户行为采集，完整地构建了消费者数据体系，从而有效指导营销策略优化；营销行为的实现更加智能了，可以将无序的、碎片化的触点连接起来，寻找出共性的消费者洞察，实现智能化的广告投放，扩展了营销的可能性，让品牌在每一个环节持续影响着消费者。
03 三种流量运营模型和对应的MarTech工具
随着互联网经济整体增速的放缓，流量红利消耗殆尽，营销逐渐变得困难起来，营销成本变高、转化效果变差、传播环境恶劣，海量的内容分散了消费者的注意力，不同媒体、不同渠道都在抢夺用户时间。而企业根据不同的业务重心采取不同的流量运营方式，主要以三类模型为主：漏斗模型、沙漏模型、流量池模型。
漏斗模型的重心在于引流和转化，典型的运营工具是CRM，企业只对客户进行管理而不培育 ，适合在流量便宜的时候拼命买流量，卖货赚钱。这种方式的缺点也很明显，随着流量越来越贵，营销成本也会伴随着流量价格的上涨而升高，不利于长期的发展。
随着采买流量价格的逐步上涨，很多企业开始转变运营思路，通过引导社交媒体平台上的粉丝主动分享裂变，从而带来免费的流量，把首要工作目标从“引流转化”变成了“分享裂变”，也就是拼多多常用的 沙漏模型， 在 这个时期SCRM开始流行起来。
但随着流量红利殆尽，新的用户难以获得，大家从谈论“如何去找一个新的流量洼地”，转变为“如何有效转化流量？”“如何持续转化流量？”。于是， 流量池模型诞生，它需要对流量进行大量的存储、运营、发掘，再获得更多的流量。 这个模型对于数据基础、客户响应能力和效果追踪能力的要求极高，显然CRM和SCRM无法满足企业需求， CDP逐渐进入大家视野 。
CDP是可以帮助市场营销、运营人员管理客户数据的平台工具，它汇集了所有客户数据并将数据存储在统一的、可多部门访问的数据平台中，让企业各个部门都可以轻松使用。以LinkFlow的CDP产品为例，它既能将数据能收进来（Link）：连接企业所有客户触点及运营工具，采集客户数据，打破数据壁垒，也可以将数据流出去（Flow）对接企业内外部的各种数据源，包括广告投放、CRM、客服系统、网站、微信等。通过归一整合所有客户数据，将用户在各个渠道的行为轨迹归一化形成完整客户画像，捕捉不同类型的客户，提前预设针对性的运营策略。
CDP的核心价值是通过数据驱动业务 ，通过已对接的营销渠道，根据不同标签组制定不同类型的客户旅程，自动化触达客户，构建独特的交互体验，并通过营销反馈数据及时调优。同时，CDP对匿名客户也拥有强大的运营能力。举个例子，CDP可以通过埋点的方式抓取从付费链接进入到官网的客户特征，例如IMEI号、Cookies等。之后，企业可以通过在广告投放后台上传ID特征库，由投放平台进行匹配，找到ID特征匹配的人，通过其个性化标签，实现广告的精准展现。
回到我们的主题， MarTech时代的全域营销，不只是营销本身，而是以整个互联网为生态和产业数字化的升级，是从单点的用户运营到全链条、全域、全生态的营销。
04 品牌如何通过全域营销实现增长？
在数字营销的时代，一切营销效果都可以通过CDP实现监测和调整，实现运营方法数字化、运营目标可量化、运营效果可评估、运营策略可优化，从用户端到品牌端实现全域的消费者运营。
那么 品牌应该如何通过CDP进行全域营销呢？ 下面拆解一则某头部日化品牌的营销案例。
该品牌成立较早，因此在早期积累了大量的客户，并在数字化领域有一定的基础，在经过了早期摸索后，该品牌建立了基本的数据能力和初步的场景落地。
和大部分日化企业一样，该品牌在运营一段时间后发现，公域广告投放很烧钱，但是转化效果不佳，为了改变这个现状，该品牌考虑使用CDP来帮助提高整体营销的运营效率。
由于CDP具有实现“人群细分”和“人群圈选”的功能，该品牌希望通过细分消费人群，并根据消费者的不同购买阶段（初次购买、购物车加购未下单、多次重复购买）推送相应的产品广告。
具体表现在CDP会基于用户的Device Id和地域分布、活动偏好、兴趣偏好、内容偏好、触媒偏好等实现不同类别的人群细分和圈选，实现用户精确地分群和分组，品牌以此来实现精细化的“消费者运营”。通过 细化消费人群并赋予个性化标签 ，并和处在不同购物阶段的客户针对性沟通，基于客户的消费行为制定对应的广告投放策略，根据系统分组情况和人群偏好推送不同的营销广告，从而 提升转化和复购 。
在渠道上，CDP通过对接腾讯广告、百度推广、巨量引擎等多个媒体资源，将上一步筛选和分组成功的人群和渠道精准对接，构建更加精准的公域流量池。同时，CDP系统将已收集到的用户标签数据根据投放人群细分为人群包，帮助品牌构建自己的“消费者流量池”。最后，品牌可以借助媒体的广告资源，如商城开屏广告、信息流或banner等广告资源，对企业已经圈选好的流量池内的用户，进行广告的精准投放， 既帮助品牌对接了公私域的客户数据，构建全域流量池，又搭建了全域的投放渠道，从而赋能后端的营销链路，实现真正意义上的“全域营销”。
在产品营销上，CDP的赋能效果也很明显。作为一家成立了数十年的头部日化品牌，它同样具有产品线众多、SKU复杂的特点。但好在该品牌的产品特点鲜明，也对应不同的消费人群。因此，该品牌首先梳理了不同产品的功效特点、购买该产品的用户群体特征、不同产品线用户的购买情况等，基于构建的产品定位、人群标签， 通过CDP的MA功能设计与之匹配的用户旅程，根据产品精准匹配消费人群，做到产品的精准营销。
同时，CDP系统后台还可以得到用户在不同平台下单产品的频率、新品的销售情况、产品购买偏好，营销人员可以基于这些数据分析，优化新品设计方向和产品营销策略。
最终，在经过一系列的优化升级后，该品牌 通过使用CDP赋能全域营销 ，既增加了产品的曝光度和转化率， 提高了广告投放的ROI ，又对产品的复购率、新品的销量有了很大的促进。
CDP赋能全域营销之所以能够产生这么好的效果，除了CDP强大的产品功能，还在于这种运营策略满足了消费者在不同购物习惯下需求，它在整合品牌数据资产、统一公私域营销渠道的同时，更针对不同消费习惯、消费场景、消费阶段的客户以精细化的运营，真正实现了全域打通的一体化运营。
