今年的美股中，亚马逊堪称是一个奇迹，股价从最低的1626美元涨到最高3344美元。这其中，固然有疫情有利于电商、云计算等业务的原因，更重要的，是因为亚马逊的创新。
一组数字可以说明：截止2019年，亚马逊全球有超过12万项专利；亚马逊的Alexa智能语音助手每周产生约数十亿次用户互动；亚马逊Echo系列智能设备在全球获得了超过40万条5星级评价；亚马逊在其全球的26个运营中心应用了超过10万个Kiva机器人，智能物流正在变成现实；截止2020年3月31日，亚马逊的Amazon Go智能购物商店已经在美国开设25家……
亚马逊创新的背后，也有中国的身影。8月10开启的2020亚马逊创新日用一系列鲜活的实例表明：亚马逊不仅正在强化中国市场，而且找到了创新的“中国公式”，值得诸多全球化公司，以及谋求全球化的中国企业借鉴。
01 技术创新本地化：亚马逊海外购的启示
亚马逊创新的中国公式，其中很关键的一条是技术创新本地化。亚马逊海外购就是典型案例，这个模式，利用全球促销同步技术，可以让消费者实时享受美、英、日、德四大海外站点“同货源、同库存、同折扣”的跨境网购体验。
亚马逊中国副总裁李岩川举例，在去年的“黑五”大促期间，中国消费者可以在前一天夜里11点开始同步抢购日本的促销商品，紧接着在第二天早晨参加英国8点的促销活动，随之而来的是德国9点的促销，在中国时间的下午3点又可以参加美国的促销活动。也就是说，当外国消费者还在睡梦中的时候，中国消费者可以“先人一步”抢购爆款。这种全球促销同步技术带来的亚马逊海外购，可以让中国消费者享受到更丰富的折扣商品和促销优惠，以及时间超长的跨境购物狂欢节。
（亚马逊中国副总裁李岩川）
众所周知，全球公司的本地化创新一直是难点，为何亚马逊能做到这样的“全球资源 本地创新”？李岩川说，亚马逊和本地竞争对手的一个不同是有巨大的全球技术资源做支持，在创新的时候如果有类似的全球资源可以利用，那会让创新变得简单。如果需要做的产品是中国本地所独有的，因为有本地化的团队，创新速度也会非常快。
在亚马逊，有一个“双披萨团队”的创新模式，即用吃两个披萨的小规模团队来实现快而高效地创新。这样的模式同样存在于亚马逊中国的团队，海外购就是由亚马逊中国的技术研发团队完成的。李岩川表示，“双披萨团队”可以实现小鸡快跑，即可以测试性创新，发现机会可以立刻投入进行测试，如果做出来的创新一两个月没有效果，会赶快调整，这样的策略保证了创新的速度和灵活性。
“全球资源 本地创新”是一个循环，以亚马逊海外购为例，在全球资源支持下的本地创新成功后，会反哺成为全球资源的一部分，进而催化更多的本地创新。就在2020亚马逊创新日开启的当天，亚马逊在土耳其上线海外购商店，至此全球已经有10个国家推出了这个独特的跨境网购模式。
02 客户体验定制化：逆向工作法
机器学习、人工智能发展得如火如荼，但是也存在一个问题，那就是很长时间来这些技术高高在上，不能落地。但是，在2020亚马逊创新日，笔者却看到了不一样的境遇：机器学习、人工智能等诸多技术正在改变我们的工作和生活方式。
其中的原因，是创新的路径不同。亚马逊海外购中国技术负责人王毅一语道破，“在亚马逊，技术创新不是商业利益驱动，而总是用户需求驱动。”
（亚马逊海外购中国技术负责人王毅）
这也是亚马逊独特的创新方法论：逆向工作法，即亚马逊的创新总是以客户需求作为本源。所以，亚马逊创新的中国公式中的客户体验定制化本就深入到亚马逊的基因中，就像李岩川所说，“基于本地客户需求的创新是全球创新的起点。”
基于中国本地客户的需求，用机器学习、人工智能等技术解决痛点，这样的例子比比皆是。例如，亚马逊的海外购在页面布局、商品和促销信息推荐等众多方面真正实现了“千人千面”，这背后是亚马逊通过技术手段，围绕用户行为、商品特征两个向量进行计算，包括对用户浏览历史、用户搜索习惯、用户购买历史、商品颜色与尺码等各个维度的综合分析，向客户推出个性化内容，进而智能化打造真正的“千人千面”客户体验。这样的创新，不仅给客户带来更好的体验，自动化、智能化的后台运营也大大降低了人力和时间成本，每年节省超过1800个运营工时。
亚马逊中国海外购团队做的智能尺码助手也是如此，它解决的是中国消费者在购买海外鞋服时尺码不一致的痛点，这个技术已经迭代到第三代，从最初的基于国家，到基于品牌，再到现在单个选品，颗粒度更加精细。这背后，是通过大数据开发的基于客户评论和反馈的机器学习模型。
亚马逊的创新实践也为人工智能的发展提供了启示，正如王毅所说，“从以客户为导向构建概念，再到落地应用，最终提升客户体验。” 这才是AI持续向前发展的正确姿势。
03 商业模式轻量化：长矛攻略
亚马逊创新的中国公式中还有一个独特的地方：商业模式轻量化。亚马逊海外购就是一个典型的轻量化创新，一方面是善用全球资源，19大站点连接全球175个运营中心，组成了强大的全球智能网络；另一方面是善用技术代替人力，大数据、人工智能、机器学习等技术实现了本地零库存、低成本。
甚至亚马逊中国的海外购还实现了“订单未下 货已先行”的运营。李岩川透露，以前消费者订购海外商品一般需要5-9天送达，但是亚马逊中国用机器学习模型对用户购物行为预判，提前将商品分配到位于香港的前置仓，使得配送时间缩短到最少只需要3天，大大提升了体验。
与此同时，在全球疫情爆发期间，亚马逊海外购从未有一天中断过运营。亚马逊海外购利用其特有的全球布局和轻量化运营模式，将中国消费者喜爱的爆款商品提前备货到了在香港的跨境前置仓，并积极调配疫情影响较小的货源国的库存，如日本，所以即使疫情最严重的时期也可极大程度上满足中国消费者的跨境购物需求。
李岩川将轻量化的策略比喻为一个长矛，要攻占一块市场，不用大规模军团，而是先把长矛掷过去，长矛的长尖儿会很快能触及目标市场，如果能够产生一些效果，就可以快速迭代、加码。这样的策略可以快速高效地在市场打开局面，又规避了商业环境、成本高昂等难题。
亚马逊中国的商业模式轻量化创新，对于中国企业来说也非常值得借鉴，即要懂得借势，借势技术、借势合作伙伴，也要在这个瞬息万变的时代用轻量化提升灵活性和反应速度。
其实，亚马逊的诸多创新也得到了亚马逊云服务（AWS）的支撑。AWS大中华区首席云计算企业战略顾问张侠表示，亚马逊的智能设备、智能购物、智能语音交互等创新的背后，都得到了AWS的技术支撑。AWS也在将其深厚的人工智能和机器学习的技术积累，以云服务的方式，赋能全球数百万活跃客户。目前，AWS提供的云服务已经超过175大类，涵盖了计算、存储、数据库、联网、分析、机器人、机器学习与人工智能、物联网、移动、安全、混合云、虚拟现实与增强现实、媒体，以及应用开发、部署与管理等众多方面，堪称是全能选手。
（AWS大中华区首席云计算企业战略顾问张侠）
这些云服务也在加速落地中国，张侠透露，仅今年上半年，AWS就在中国区域落地了150多项云服务和功能。这些云服务不仅能让中国企业节约成本，更重要的是可以提升速度和敏捷性。当你拥有上百个云技术服务在手边可供随时选用时，可以更容易地将想法转变为产品和服务，由此软件开发人才的稀缺资源可以从传统的IT工作中解放出来，专注于将灵感转化为产品，实现差异化创新。
总而言之，亚马逊创新的“中国公式”=技术创新本地化X客户体验定制化X商业模式轻量化，总结起来就是“全球资源本地创新”的体现，这一切不仅展示出亚马逊用创新不断满足中国本地客户的需求，深耕本地市场，其背后的创新方法论更是值得每一个中国企业借鉴：基于客户需求的逆向工作法，善于借势的轻量化思维，以及将技术与本地客户需求的深度融合。
